Agent Pool
Agent 工作台
可组合的能力中心：8 个 Agent + 8 个 Tool + 10 个 Workflow Step；Prompt 集中版本化，Trace 全程留痕。
deepseek-v4-pro8 agents9 tools10 steps
Runtime 总览
展示 Agent 池能力分布、Tool 覆盖、Workflow 长度与 Prompt 当前版本。
规划类 Agent
Supervisor / Planner / Generator
工具调用 Agent
Retriever / Evaluator / Safety / Report
Tool 数量
确定性强 + Demo 知识检索
Prompt 版本
统一版本号管理
Agent 池（可组合能力中心）
点击 Agent 查看输入输出 Schema、可用 Tool、版本、最近 Trace。
Supervisor Agent
理解用户目标、选择工作流并分配 Agent。
deepseek-v4-prothinkingmax 412000ms
Input Schema: void
Output Schema: void
Input Normalizer
解析自然语言输入，提取标准工程字段。
deepseek-v4-pronon-thinkingmax 310000ms
Input Schema: void
Output Schema: void
Tools
normalize_engineering_parameters
Knowledge Retriever
检索知识库片段并返回引用。
deepseek-v4-pronon-thinkingmax 310000ms
Input Schema: void
Output Schema: void
Tools
search_knowledge
Parameter Planner
依据标准化输入与知识进行参数预测与规划。
deepseek-v4-prothinkingmax 412000ms
Input Schema: void
Output Schema: void
Tools
analyze_parameter_sensitivity
Scheme Generator
生成推荐 / 备选 / 风险方案。
deepseek-v4-prothinkingmax 412000ms
Input Schema: void
Output Schema: void
Tools
compare_schemes
Evaluation Agent
调用确定性评分工具并解释评分。
deepseek-v4-pronon-thinkingmax 310000ms
Input Schema: void
Output Schema: void
Tools
calculate_scheme_score
Safety Reviewer
复核高风险参数；必要时阻断运行。
deepseek-v4-prothinkingmax 310000ms
Input Schema: void
Output Schema: void
Tools
run_rule_checkrequest_human_approval
Report Agent
汇总最终方案并生成报告大纲。
deepseek-v4-prothinkingmax 28000msneeds approval
Input Schema: void
Output Schema: void
Tools
build_report_outline
Tool Registry
Tool 有唯一名称，Zod 输入输出，记录执行状态与耗时；确定性计算复用会话 3 纯函数。
normalize_engineering_parameters把原始输入归一化为标准参数集合；确定性函数。
Input: { input, partialOverrides }
Output: { normalized, notes }
search_knowledge检索 Demo 知识库；返回引用（documentId / 章节 / 命中片段 / 检索得分）。底层使用 RAG 管道，关键词 + 元数据为基线。
Input: { query, categories, limit }
Output: { citations }
run_rule_check执行确定性工程规则预检查；输出 issues 与是否阻断。
Input: { input, normalized }
Output: { issues, hasBlocking }
run_safety_review运行结构化 Safety Reviewer：缺失参数 / 规则冲突 / 模型与规则 / 缺少引用 / 高风险字段；输出 checklist 与是否阻断。
Input: { input, normalized, ruleIssues, schemeSet, citationCount, risks, reviews }
Output: { blocked, items, manualConfirmation }
calculate_scheme_score调用确定性评分函数计算多维评分；不允许模型自行打分。
Input: { input, normalized, category, weightOverrides }
Output: { score }
analyze_parameter_sensitivity围绕 ±15% 区间计算参数敏感性矩阵。
Input: { input, normalized, referenceScore }
Output: { axes, cells }
compare_schemes对方案进行结构化对比；输出排序与差异。
Input: { schemes }
Output: { ordered, differences }
request_human_approval创建人工审批节点；Demo 中以默认 approved=false 返回，并把待办注册到 Approval Service。
Input: { prompt, reasons }
Output: { approved, approver, comment, approvedAt }
build_report_outline生成结构化报告大纲；默认包含责任边界。
Input: { scenarioName, recommendedSchemeId, reviewCount, riskCount }
Output: { sections }
最近 Workflow Run
由服务端 RunRepository 维护；前端仅展示安全摘要。
暂无 Run；前往 Planner 启动一次 Agent Workflow（自动降级到演示回放即可看到记录）。
预录制 Replay
Provider 不可用 / 模型失败 / 输出 Schema 不匹配时，Orchestrator 自动使用这些预录制 Run 驱动动画。