AI 原生爆破工程辅助决策与协同平台
爆擎 BlastForge
从经验驱动走向知识、数据与智能协同驱动。 将爆破工程参数规划、专业知识检索、多 Agent 协同、风险复核和报告生成 整合为一套可执行、可解释、可追踪的智能工作流。
专业 Agent
Workflow 步骤
知识引用
推荐方案
Agentic Workflow · 实时拓扑9 节点 Agent 协作网络参数条件 → Supervisor 编排 → 规划/检索 → 安全复核 → 报告
Supervisor 激活
- 参数预测与方案规划输入工程条件 → 标准化 → 知识检索 → 参数预测 → 方案生成，每一步都基于工程语义和确定性计算。
- 多 Agent 协同Supervisor 编排任务，Normalizer / Planner / Generator / Evaluator / Safety 各司其职，可追踪、可重放。
- Agentic Workflow10 步主 Workflow 覆盖参数标准化、规则预检、人工复核与报告生成，每一步均接受规则与人工约束。
把规划、协同、复核交给一个可解释的工作流
以下数字为 Phase 2 模拟数据，用于向会议参与者传达平台规模与节奏； Phase 3 接入真实 Run 后将由 Provider Adapter 注入的指标自动替换。
输入 → Agent 协作 → 方案与报告
BlastForge 把工程输入、多 Agent 协同、方案生成、人工复核和报告归档 折叠为三段闭环，每段都有可解释的输入输出与责任边界。
工程条件输入
岩体、含水、环境、成本、自然语言说明
- 结构化参数 Schema
- 自然语言补充
- 单位自动归一
Agent 协作
Normalizer · Retriever · Planner · Evaluator · Safety
- 工具白名单
- 知识引用
- 安全复核
方案与报告
推荐 / 备选 / 风险方案 · 知识引用 · 报告归档
- 多方案对比
- 人工复核
- 报告归档
围绕「规划、协同、复核、报告」构建六大能力模块
每个模块都对应一个 Agent 与一组 Tool，且都遵循相同的设计约束： Zod 校验、确定性计算、可解释输出、责任边界清晰。
Phase 2
参数预测与方案规划
根据工程类型、岩体、含水、环境约束和成本倾向生成参数建议与多套方案。
- 推荐 / 备选 / 风险方案
- 参数敏感性
- 多维评分
Phase 3
多 Agent 协同
Supervisor 协调 8 个专业 Agent，每个 Agent 都有 Schema、工具白名单与版本。
- Tool Calling
- Input / Output Schema
- 可重放 Trace
Phase 4
Agentic Workflow
10 步主 Workflow 覆盖标准化 → 检索 → 规则预检 → 规划 → 评分 → 安全复核。
- 流式事件
- 可暂停 / 可恢复
- 可重放 Run
Phase 5
RAG 知识引用
关键结论关联具体文档来源与命中片段，避免模型凭空生成。
- 关键词 + 向量 + 元数据
- 引用计数
- 影响分析
Phase 6
人工复核
Safety Reviewer 在高风险或边界条件下请求人工确认，保留责任边界。
- 重点确认清单
- 审批记录
- 回退到录入
Phase 7
报告生成
Report Agent 汇总最终方案、知识引用与人工意见，输出可追溯报告。
- Markdown / PDF 预览
- 归档快照
- 责任边界说明
一张图理解 BlastForge Agent 协作
6 列简化拓扑：工程条件 → Supervisor 编排 → 知识检索 / 规划评分 → Safety 复核 → 报告归档。 完整 9 节点拓扑详见上方 Hero 区。
Agentic Workflow · 实时拓扑6 节点核心链路Mobile 友好布局，连接线展示数据流方向
Supervisor 激活
6 个核心 Agent 在 Phase 2 预览中亮相
完整 Agent 池共 8 个 Agent（含 Evaluator / Report），全部由 deepseek-v4-pro 驱动， 通过 Provider Adapter 调用，全部 Tool 白名单化。
- thinkingSupervisor任务编排
理解用户目标、选择 Workflow、分配 Agent 与控制步骤。
select_workflowdelegate_task - non-thinkingInput Normalizer参数标准化
解析自然语言与表单输入，输出标准参数对象。
normalize_engineering_parameters - non-thinkingKnowledge Retriever知识检索
构造检索查询、返回知识片段与引用。
search_knowledge - thinkingParameter Planner参数规划
基于标准化输入与知识依据进行参数预测与规划。
plan_parametersanalyze_parameter_sensitivity - thinkingScheme Generator方案生成
基于规划结果生成推荐、备选与风险方案。
generate_schemescompare_schemes - thinkingSafety Reviewer安全复核
检查约束冲突、标记高风险并阻断。
run_rule_checkrequest_human_approval
AI 给建议，决策留给专业人员
BlastForge 是一套工程辅助系统，不替代具备资质的专业工程师。 所有高风险参数都需要人工确认，所有 Tool 调用都受白名单约束。
Agent
Safety Reviewer 自动复核
每个 Run 末尾由 Safety Reviewer Agent 强制检查约束冲突与缺失参数；不通过即阻断。
人工
Human-in-the-loop
高风险步骤进入人工确认环节；只有经过人工确认后方案才能进入报告生成。
标识
高风险显式标识
所有展示的预测值与方案均明确标注「模拟 / 辅助建议」，不允许伪装为施工指令。
边界
API Key 与执行边界
DeepSeek Key 仅存服务端，Tool 白名单化，禁止调用任意 SQL / Shell / 现场控制。
从输入到归档：六层闭环
BlastForge 的能力矩阵自上而下分为六层，每一层都对应明确的职责、依赖与可替换边界。
- Layer 01展示层 · Next.js
展示首页、智能驾驶舱、规划台、Workflow 与报告预览。
Server Components 优先Tailwind + 设计 Token图表按需加载 - Layer 02应用层 · Use Cases
Scenario / Prediction / Workflow / Review / Report 等业务用例。
Server ActionsZod 校验可替换签名 - Layer 03Agent Runtime
Orchestrator / Agents / Tools / Memory / Trace Recorder。
Agent RegistryTool 白名单可重放 Trace - Layer 04基础设施适配层
DeepSeek Provider Adapter、PostgreSQL + pgvector、文件存储。
API Key 仅服务端结构化日志故障降级 - Layer 05数据层
项目 / 场景 / Run / Scheme / Knowledge / Review / Report 实体。
Drizzle ORMJSONB 快照审计日志 - Layer 06输出层 · 报告与回放
结构化报告、Markdown / PDF 导出、预录制 Run 回放。
明确标识不可执行指令责任边界
架构分层与规范 §3 / §6 对齐；Phase 3 引入 Provider Adapter 后将平滑切换为独立 Agent Service。